2026-жылдын 6-мартында Eon Systems компаниясы дүйнөдө биринчи жолу мөмө чымынынын (дрозофиланын) мээсинин толук кандуу санариптик көчүрмөсүн түзүү долбоору ийгиликтүү аяктаганын жарыялады. Компьютерге жүктөлгөн биологиялык аппарат алдын ала программалоосуз эле виртуалдык денени өз алдынча башкарып, маанилүү кыймылдарды жасай баштады.

Жасалма интеллекттен (ЖИ) негизги айырмасы

Тапшырмаларды сыноо жана ката кетирүү ыкмасы менен үйрөнгөн азыркы жасалма интеллект моделдеринен айырмаланып, Eon Systems компаниясынын иштеп чыгуусу акыл-эсти «физикалык клондоштуруу» болуп саналат. Изилдөөчүлөр бар болгон биологиялык аппаратты нейрондон нейронго чейин так көчүрүп чыгышкан.

Чымындын санариптик модели 125 миң виртуалдык нейрон жана 50 миллион синапс тирүү курт-кумурсканын мээсиндегидей эле ырааттуулукта иштегендиктен кыймылга келет. Бул чымындын реалдуу реакцияларын 90%дан ашык тактык менен алдын ала айтууга мүмкүндүк берди.

Бул кантип иштейт?

Технологиянын пайдубалы 2024-жылы, окумуштуулар дрозофиланын мээсинин байланыштарынын деталдуу картасын (коннектом) түзгөндө түптөлгөн. Модель «зымдарды» гана эмес, процесстин химиясын да эске алат: алгоритмдер ар бир конкреттүү байланыш дүүлүктүрүүчү же токтотуучу экенин алдын ала аныктайт.

2026-жылдын негизги жетишкендиги — бул санариптик мээни физикалык симулятордун ичиндеги биомеханикалык каркаска интеграциялоо болду. Эми тутум «сенсомотордук цикл» режиминде иштейт:

1. Виртуалдык буту бетке тийгенде, санариптик мээге тактилдик (сезим) сигнал барат.
2. Мээ маалыматты иштеп чыгып, булчуңдарга буйрук жөнөтөт.
3. Виртуалдык дене кыймыл жасайт (басуу, муртчаларын тазалоо), бул алдын ала жазылган код эмес, нейрондук тармактын ишинин табигый натыйжасы.

Бул ыкманын натыйжалуулугун Сандия Улуттук лабораториясы да тастыктап, моделди Intel Loihi 2 нейроморфтук чибинде ийгиликтүү ишке киргизди.

Чымындан адамга чейин

Илим үчүн бул ийгилик жөн гана байкоо жүргүзүүдөн инженердик долбоорлоого өтүүнү билдирет. Буга чейин эң татаал эмуляцияланган организм 302 нейрону бар курт болчу. 125 миң түйүнгө секирүү татаалыраак жандыктарды моделдөөгө жол ачат.

Компаниянын кийинки максаттары:

• Чычкандын мээсинин эмуляциясы: болжол менен 70 миллион нейрондун картасын түзүүнү талап кылат.
• Адамдын мээсинин эмуляциясы: 86 миллиард нейрондук деңгээлге жетүү болжол менен 2030-жылга пландаштырылууда.

Бул пландарды ишке ашыруу үчүн инженерлер экспансиялык микроскопия ыкмасын (сканерлөөнүн тактыгы үчүн мээ ткандарын физикалык түрдө «шиширүү») колдонушат. Бирок, эсептөө кубаттуулугунун жетишсиздиги, ири көлөмдөгү энергия керектөө жана миллиарддаган нейрондордун ишин имитациялаган серверлерди натыйжалуу муздатуу зарылдыгы негизги тоскоолдуктар бойдон калууда.